In-house statistiky Black Jack ukázaly, že jsem prohrál mnohem více sázek, než bych statisticky měl (0,5 %). Vzhledem k tomu, že měla přijít obrovská vítězná série, to mě vyvedlo z omylu, abych vložil a prohrál celkem BTC v hodnotě kolem 30 000 USD! Těch 30 000 USD je neoprávněně ztraceno a chci je zpět.
Níže je uveden důkaz, proč je 30 000 USD neoprávněně ztraceno:
Info 1)
Pokud se podíváte na mé statistiky zde https://ibb.co/Hxf8NpR , můžete vidět následující celková čísla:
Sázky: 180 904
Výhry: 78 285
Ztráty: 86 612
Pokud snížíme počet výher od počtu proher, uvidíme, že jsem prohrál 8 327 sázek (86 612 minus 78 285 = 8 327)
Prohra 8 327 sázek ze 180 904 podaných sázek = 4,6 % prohraných sázek.
Informace 2)
Inzerovaná house edge pro sázku in-house Black Jack je 0,5 %, což znamená, že dlouhodobě ztratím 0,5 % všech podaných sázek.
Prohra 0,5 % ze 180 904 podaných sázek = 900 prohraných sázek.
Pokud porovnáte Info 1) s Info 2), můžete vidět, že jsem prohrál 8 327 sázek místo 900 sázek, které bych měl prohrát = 9krát více!
I když existuje odchylka od očekávaného výsledku, po 180 904 sázkách to nemůže být 9krát více!
Informace 3)
Když je house edge 0,5 % a vsadíte 180 900 sázek, prohrajete 900 sázek a zbývajících 180 000 sázek jsou házení mincí.
Zbývajících 180 000 sázek jsou házení mincí, protože jsou neutrální a vy vyhrajete 50 % = 90 000 sázek a prohrajete 50 % = 90 000 sázek.
4,6 % prohraných sázek, zatímco já bych měl prohrát pouze 0,5 % znamená, že moje zkušená odchylka 180 000 hodů mincí je 4,1 %!
Nyní se podívejme na standardní odchylku pro 180 000 hodů mincí:
A) Směrodatná odchylka pro 180 000 hodů mincí = 212 hodů mincí = 0,12 % (v 68 % všech pokusů je odchylka až 0,12 %)
Moje zkušená odchylka 4,1 % je 34krát vyšší než standardní odchylka (4,1 % : 0,12 % = 34)
B) 3násobek standardní odchylky pro 180 000 hodů mincí = 0,36 % (v 99,7 % všech pokusů je odchylka až 0,36 %)
Moje zkušená odchylka 4,1 % je 11krát vyšší než 3násobná směrodatná odchylka (4,1 % : 0,36 % = 11)
Informace 4)
Historie transakcí sázkových sázek uvádí pouze 180 000 jednotlivých sázkových událostí a žádný přehled o mé zkušené house edge.
Abych získal svou zkušenou výhodu z historie sázkových transakcí, musel bych se podívat na všech 180 000 sázek a vypočítat je ručně!
Pokud byly karty rozdány spravedlivě a já prohrál pouze 0,5 % všech podaných sázek, zatímco statistiky uvádějí, že jsem prohrál 4,6 %, pak jsou statistiky sázek zmanipulované!
V obou případech je interní systém Black Jack pro sázky prokazatelně zmanipulovaný a sázka musí kompenzovat alespoň 30 000 USD, které jsem ztratil ze své kapsy.
The Stake in-house Black Jack statistics showed that I have lost much more bets like I statistically should (0,5%). As a huge winning streak was supposed to come, this misled me to deposit and lose in total BTC worth around 30,000 USD! The 30,000 USD are unjustifiably lost and I want it back.
Below is proof why the 30,000 USD are unjustifiably lost:
Info 1)
If you take a look at my statistics here https://ibb.co/Hxf8NpR you can see the following total numbers:
Bets: 180,904
Wins: 78,285
Losses: 86,612
If we reduce the number of wins from the number of losses, we can see that I lost 8,327 bets (86,612 minus 78,285 = 8,327)
Losing 8,327 bets out of 180,904 bets placed = 4,6% of the bets lost.
Info 2)
The advertised house edge for the Stake in-house Black Jack is 0,5%, which means longterm I will lose 0,5% of all bets placed.
Losing 0,5% out of 180,904 bets placed = 900 bets lose.
If you compare Info 1) with Info 2), you can see that I lost 8,327 bets instead of the 900 bets I should lose = 9 times more!
While there is a deviation from the expected outcome, it can not be 9 times more after 180,904 bets!
Info 3)
When the house edge is 0,5% and you placed 180,900 bets, you will lose 900 bets and the remaining 180,000 bets are coin flips.
The remaining 180,000 bets are coin flips, because they are neutral and you will win 50% = 90,000 bets and lose 50% = 90,000 bets.
4,6% of the bets lost while I should lose only 0,5% means my experienced deviation of the 180,000 coin flips is 4,1%!
Now let's take a look at the standard deviation for 180,000 coin flips:
A) Standard deviation for 180,000 coin flips = 212 coin flips = 0,12% (In 68% of all attempts, the deviation is up to 0,12%)
My experienced deviation of 4,1% is 34 times higher than the standard deviation (4,1% : 0,12% = 34)
B) 3 times standard deviation for 180,000 coin flips = 0,36% (In 99,7% of all attempts, the deviation is up to 0.36%)
My experienced deviation of 4,1% is 11 times higher than the 3 times standard deviation (4,1% : 0,36% = 11)
Info 4)
The Stake bet transaction history only states 180,000 single bet events and no overview of my experienced house edge.
To get my experienced house edge from the bet transaction history, I would need to take a look at all 180,000 bets and calculate it manually!
If the cards were dealt fair and I lost only 0,5% of all bets placed while the statistics states that I lost 4,6%, then the Stake statistics is rigged!
In either case, the Stake in-house Black Jack system is provably rigged and Stake has to compensate at least the 30,000 USD I lost from my pocket.
Automaticky přeloženo: